Artificiell intelligens Society Conference Departure

Den 13 oktober tillkännagav USA:s regering följande: 《Förberedelser för framtida utveckling av artificiell intelligens》 och 《National Artificial Intelligence Research and Exhibition Strategy Guide》, Baidu Li Yan Hong, författare Artificiell intelligens är framtiden, och samtidigt, för 360 år sedan, fanns det massor av sökningar efter konst, och det fanns många bubblor i sökningen efter. artificiell intelligens har den fallit på plats.

Det råder ingen tvekan om att artificiell intelligens är en het punkt i dess utveckling, men är den fortfarande densamma som tidigare? Är detta början på ett första ordningens kollektiv av människor? Kärnprinciperna är desamma, och nästa fråga är att utforska texten.

Artificiell intelligens-utställning är en snöboll

Utvecklingen av ny teknik beror på människors lycka och entusiasm, och det beror på den positiva reaktionscykeln mellan teknik och industri. Förändringen i CPU-hastighet är liten och förändringen är stark, och det faktum att hastigheten hålls är hög och resultatet är olika positiva och negativa effekter. Artificiell intelligens har misslyckats på senare tid, och den främsta orsaken till detta misslyckande är att det ännu inte har inträffat i industrivärlden.

I vårt samhälle är vi mycket beroende av mänsklig intelligens, som är grunden för den mänskliga civilisationen, och artificiell intelligens är grunden för den mänskliga civilisationen.

Varje enskild genombrottspunkt kan jämföras med bilder av olika städer, människor som besöker staden, ser hus, trafik, etc., och olika andra scener. Artificiell intelligens är nu i ett direkt tillstånd, vilket betyder att den verkligen är kapabel att producera en verkligt kapabel industri. När du tittar på avhoppsfrekvensen måste du vara uppmärksam på trafikskillnaden, du måste vara uppmärksam på de tekniska detaljerna, avhoppsfrekvensen är låg, den faktiska kostnaden är verklig och mängden du kan nå. I vilken utsträckning det kan nås ses som en utgångspunkt och efter det är efterfrågan på ytterligare input mer omfattande än i den kommersiella branschen och det är inte lika lätt att resa runt i huset som det är omöjligt att resa.

Den kan användas för första gången, den kan tas i bruk och den kommersiella industrin kan utökas samtidigt. När de väl har bildats bör de olika typerna av teknik inte utvecklas eller förändras av mänsklig kraft.

Den första vågen av artificiell intelligens är begränsad till den första punkten, och när människor är närvarande liknar den artificiell intelligenss död. Förvaltningen kostade mer än 10 miljoner yen, jämfört med den första framgångsrika kommersiella familjen R1 i DEC:s framgångsrika verksamhet, efter detta D EC-avdelningen har en familjehistoria på 40 personer, men när arten expanderar är det fortfarande möjligt att skaffa och behålla journalerna.

Sedan dess har den artificiella intelligensvågen varit annorlunda än den tidigare, och nyckelpunkterna har varit olika från varandra sedan det första steget i formationen, och djupets expansion har ökat:

Tekniskt sett har Deep Learning förbättrat noggrannheten för olika språk avsevärt, jämfört med 70 % mer än för 20 år sedan, och nu mer än 95 %, och GPU:n har fortsatt att förbättras allt eftersom framstegen har gjorts. Beräkningshastighet, baserat på nVidias nummersystem, artificiell intelligens härledd beräkningskort, jämförelse mellan två vägar till stark plattform, beräkningshastighet tillhandahållen 60 gånger, slutledning och höjd 16 gånger vänster och höger.

I näringslivet är maskininlärningssystemet uppbyggt på olika sätt, DeepMind har testat AlphaGos algoritm för att använda Google IT, och resultatet är en kostnadsminskning på 40 %. Förbättrad inlärning av apple-maskiner för lokalt bruk, liknande iPad Pro manuellt fotograferingsskydd. Det är möjligt att se den grundläggande strukturen för AI för varje bransch.

Hittills har vi bara ett fåtal positiva och negativa reaktioner på den första spiralen, men det finns bara en första spiral. På grund av bristen på tillgång till den vita skolan, varför finns det ett behov av utforskning efter att spiralen har börjat? Det måste finnas ett stort antal spelare i öst och väst, med en stor variation av kontrabegåvade talanger.

  Ägs av: Artificiell intelligens

Artificiell intelligens kan faktiskt användas inom alla områden, oavsett om det är relevant eller inte, men det finns tre grundläggande kategorier: mänsklig intelligens. Alternerande metod (omfattande talväxling och AR olika ny presentationsmetod); en är front-end automation; en är bakre nummerkontroll.

Det mest typiska exemplet på detta är AR, som växlar mellan japanska och japanska ljud.

AR kan användas för att röra sig väldigt snabbt, och kan jämföras med traditionella glasögon (som Hololens, Meta, etc.), och kan även användas som en handhållen enfunktions specialfunktion, som Tango, och kan naturligtvis användas som en funktion för enstaka ändamål, jämfört med Pokeman. Men huvudpoängen med AR för mänskligt erkännande är den alternerande metoden för förändring, kärnan i den alternerande metoden är faktiskt det blandade talutrymmet, det faktiska rummet av verkligheten, den kärnberoende teknologin är genombrottet inom artificiell intelligens, och den specifika produkten är den olika användningen av den alternerande metoden.

Siri, Echo, etc. talas alltid av mig. På grund av de olika alternerande ändringarna är det viktigt att skapa en ny generell redovisningsplattform i USA, som guidar dig genom de ändringar du gör och hur muspekaren kommer att köra Dos till Windows.

讨论组织方法、它较允论的方面它认证并刚性、Men i praktiken är den allmänna typen den slutliga ersättningskärnan, inflytandet är djupt. Om du läser datorn ömsesidigt är förändringen i ömsesidig kommunikation den enda orsaken till förändringen. Om du pekar på skärmen, var noga med att orientera dig exakt. När du har slutfört överföringen kommer du att kunna interagera med olika typer av representativa appar (Taobao, Music, Today, etc.). .

Det mest typiska exemplet på automatisering i fronten är den självkörande roboten.

Fram till nu, före artificiell intelligenss genombrott, har possessiv automatisering blivit möjlig, och det har även begränsad diskretionär automatisering. Även om det är lätt att se den faktiska situationen för den aktuella situationen, är det också lätt att förstå den grundläggande skillnaden mellan typen av automatisering, och tillståndet för den tidigare situationen är detsamma som tillståndet för den tidigare situationen. På grund av detta har Office Word ett mycket stort problem med Windows, varför det finns så många olika förutsättningar att välja mellan.

Men om det för närvarande finns en djup inlärningsprocess i grunderna är det inte möjligt att gå vidare med denna process. Det är också möjligt att studera den detaljerade processen på ett mer exakt och kontrollerat sätt, men processen för djupinlärning är inte effektiv för att styra processen. Graden av automatisering som människor har utvecklat har alltid varit olika, och graden av automatisering som människor har utvecklat har alltid varit olika. Utrustningspersonen är på vattenlinjen, den specifika produkten jämförs med bilen, och utrustningspersonen som kan producera mer än en sorts utrustning efter det, och den utrustningsperson som är mest kapabel att producera produkten. Det finns två typer av utrustning och mänsklig drift, men det finns vissa typer av utrustning och mänsklig drift som inte är exakta när det gäller noggrannhet.

Olika typer av autonoma mobila djupdykningseffekter kan realiseras i varje område beroende på den faktiska mänskliga driften, och eftersom konstruktion kan realiseras, kan människalös maskin + grävmaskin drivas utan människor (Skycatch och Komatsu 尝试的riktad), industriell produktionslinje kan drivas utan mänsklig drift, etc. (Baxter orienterad riktning 尝试).

Den typiska användningen av fraktionerad analys är IBM Watsons analoga process för analys av stora tal. IBMs urval av medicinska genombrott är mycket logiskt. Den allmänna medicinska historien för allmänmedicinsk personal är generellt sett utmärkt, och bildigenkänningen och de tekniska genombrotten är goda. I verkligheten motsvarar detta en annan modell av sjukdomsförändring, och ändå finns det fortfarande fall av medicinsk personal som utsätts för missbruk av artificiell intelligens. Naturligtvis är detta samma modell som kan användas inom olika områden som medicin, ekonomi, säkerhet, bygg mm.

En titt på de tre stora trenderna inom artificiell intelligens, vår återuppkomstteknik och kommersiella trender:

Detta är början på djupinlärning + GPU banbrytande vägledning, ljudigenkänning, bildigenkänning, etc., och hastigheten på igenkänning och framsteg. Därefter finns det olika typer av genombrott som kan uppnås inom vissa små områden, som att hitta olika människor. Naturligtvis kommer båda att behöva ta med sig eget kapital. Därefter skedde en liten förändring på området, liknande personalbyte, automatisk körning, numerisk analys mm och olika slags resurser ändrades drastiskt och ingreps vid denna tidpunkt.

Bottomvyn är att de verkliga framstegen är i ett litet och stort område, men när framstegen väl är framgångsrika är nästa person framgångsrik. Teknikens nuvarande trend är att bottna, och efter det kommer själva tekniken att förbättras och förstärkas. När väl framsteg gjorts för att förvärva ett litet område utan lag, jämfördes det med fem år av misslyckande att nå framgång, och nästa våg av artificiell intelligens kunde förverkligas.

Är det möjligt att använda artificiell intelligens?

Som ett resultat är nästa våg av artificiell intelligens platsen där tidvattnet verkligen föll, och filmindustrin har arbetat, och så många människor har utforskat den, och den har aldrig utökats igen. Frågan om hur man utforskar antikontroversiella idéer, är det möjligt att öppna en sektion i artificiell intelligens?

Den grundläggande orsaken till utvidgningen av varje kategori är att befolkningen är koncentrerad till ett litet antal områden och att antalet barn i ett litet antal områden är begränsat. Därför är området där befolkningen dränerar mycket lågt, och området är inte tillräckligt starkt.

Vad är kärnproblemet sedan början av nutiden? Vetenskaps- och teknikutställningar har anordnats av Vietnam och Oshiro City har blivit Vietnam. Svaret är det förra, den tekniska förmågan är stödet från det centrala området i centrum, och det senare är styrkan i det tekniska stödet i det centrala området.

Nu när vi har slutat arbeta fokuserar vi på att främja framsteg. En regions leverans är perfekt, leveransen är perfekt; leveransen är perfekt. Det är möjligt att utforska utställningen och stadskärnan har en mängd olika kopplingar mellan de tre parterna.

Artificiell intelligens och annan vetenskap och teknik är dock liknande, men stationen är mycket efterfrågad. Som ett resultat är AR verkligen framgångsrik, det är möjligt att uppnå offentlig sysselsättning inom olika områden, och högkvalitativ utbildning är inte heller beroende av tillhandahållandet av otillräckliga undervisningsresurser. Är det bekvämt för människor att komma till Nagoya för att få jobb, högkvalitativ utbildning, medicinska och andra sociala tjänster och andra jobb eller efterfrågan på att bo i högklassiga områden?

Futuristisk befolkningsfördelning kan i slutändan bli så varierande som möjligt:

Detta är Peking, som är en storstad med en hög befolkning på 1~2 personer. Under denna period var olika provinser närvarande, varje provinsförbund etablerades som en regional superstadsstad, och samtidigt försvann den 3-4:e staden och byn.

Olikt, befolkningen är ganska jämnt fördelad, varje person kan nå andra glada platser, men det är mycket mer välmående, men också bekvämare för livet.

Artificiell intelligens liknar denna typ av vetenskap och teknik.

små detaljer

I en beskrivning på toppnivå är detta en ny bok 《 Den ultimata transformationen: hur artificiell intelligens kommer att driva social förändring 》 Tanken med att uttrycka en partiell vilja är att vår framtid faktiskt imiterar den, men framtiden för artificiell intelligens är 100% säker. , Därför kunde University of Science and Technologys School of Humanity (från och med 360 Artificial Intelligence Research Institutes Qing Shui Cheng i New Canada National University), och Science Research Institute (som i University of Chinas Academy of Musical Sciences), etc., springa och hålla i nästa vågor.

Arbeta dagens huvudartikel Qingyun Calendar, 100 titlar av 100+ konton, 2019 hundra graders antal 2019 författare, 100 titlar av vetenskap och teknik område mest verktyg människor författare, 2019 Dogu Science and Technology Kulturell författare, 2021 Hundred Years Seasonal Effects and Forces L10x 2019 Person, 2015 Chinese New Media Enterprise Beijing Media Agency, 2015 Luminous Body Awards, 2015 China New Media Industry Entrepreneurship, 2018 Baidu Motivation 2018 Annual Performance Enthusiast Entusiaster.