I den nuvarande eran när intelligenta maskiner utvecklas och människokroppen expanderar, sker en plötslig revolution och AI-teknik (artificiell intelligens) går snabbt framåt, vilket skapar ett tungt nytt sätt för interoperabilitet för våra maskiner.

Vändpunkten för IDC (International Digital Industry Corporation), av Yuichi Hiroshi från Future Annual General Meeting: År 2024 kommer den globala AI-tillväxten för smarta enheter att nå 1,7 miljarder, och 2027 kommer den globala försäljningen av AI-enheter att nå 1,5 miljarder. Det är lätt att se, AI är en långtgående framtidsteknologi och den är integrerad i vårt dagliga liv.

Världens välmående marknad, det globala handgjorda tillverknings- och handelskapitalet, starten av verksamheten, det framgångsrika slutförandet av AI-forskning av stora modeller, framgången för handgjorda maskiner, etableringen av AI:s första fabrik.

Utmaningen har kommit till ett slut.

Hur konstruerar man AI? Tidigare skulle metoden ha en stor modellavdelning, helt beroende av datorkraft, men tidigare var den traditionella metoden svår att använda, och kravet på personalisering på hög nivå var omedelbart.

Faktum är att efter att ha utfört denna teknik, hur man övervinner utmaningarna med att driva en AI-modell med begränsade resurser, och hur man löser samma problem som antalet problem som kan lösas.

En komplett lösningsplan har färdigställts och kommunikationsbranschen är allmänt känd.

Detta är den enda nyckeltiden. Aliyun och licensiering avdelningen meddelade nyligen slutet av samarbetet teknik, och den framgångsrika allmänna "genom tusentals frågor" stora modellen är på SoC, har nästa implementering realiserats på handen maskin kärna ena änden av den stora modellen djup urval.

Under omständigheterna med den nya icke-garanterade, omedelbara leveransen, åtnjuter användaren fortfarande möjligheten att använda AI-tjänsten, och under samma teknikfrämjande har den intelligenta AI-armen nått det "fria kungariket", AI kan användas av vem som helst när som helst, och det finns många funktionella krav på AI.

Resultatet av ett fördjupat samarbete inom många områden, såsom fullbordandet av innovationen, minskningen av modellkroppen i Alien och utbildningsavdelningen, förbättring av verktygsdriften och acceleration av resonemang. Efter att ha korsat över kan bottenskiktets kärna nå det översta lagret, och operativsystemet kan användas för flera utmaningar och den enorma potentialen i den integrerade djupjusteringen.

Utforskning av AI-teknik i utkanten av fältet, outvecklad modell på chip (core chip-modell) kommersialisering är en ny väg, den globala handmaskinsverksamheten erbjuder nya lösningslösningar, intelligent handmaskinindustri kommer snart att gå in i en helt ny AI-era.

Shun Niishima——Modell på chip

En generell modell för artificiell intelligens har utvecklats för att förbättra maskinens logik, övervinna beroendet av maskinens aritmetik och lösa problemet med att använda naturligt språk, 图Bildigenkänning och andra högkvalitativa AI-funktioner finns tillgängliga på maskinen och kan överföras direkt, och effektiviteten i exekveringen är lika hög som den hos författaren.

Denna instruktion ges av Xu Yi, som ansvarar för själva produktionen av rummet. Framgångsrikt vetenskapligt samarbete har övervunnit de mindre svårigheterna, genom det undre lagret hård materia till det översta lagret, den fullskaliga tekniska attacken har genomförts, den effektiva avdelningen för den allmänna modellen har nått kärnan i maskinen, slutet av den AI-baserade modellen på Chip-avdelningens nya namn.

Underförstått, "Genom tusen frågor" för 18 år sedan översteg antalet utvecklingskällor den stora modellen, och modellen förvärvades baserat på effektiviteten i användningen av resurser och resurser. För 1.8G finns det en hög nivå av logik i 2048 tokens, och den har utvecklats framgångsrikt, med enkel avdelning och vänliga egenskaper för kommersialisering.

Efter observatörens observation har genombrottet i denna teknik uppnåtts, och det är möjligt att uppnå en storskalig modell med en djup linjemaskinkärna. Därefter är teknikprincipen, framgången för Aliyuns general och tanken på att bli en lokal produkt oövervinnerliga.

Allra i början "krymper efterfrågan på stora modeller". En mängd olika tekniker som kommunikationskvantifiering, antalbeskärning, kunskapsavdunstning etc. används för att minska storleken på små modeller.

Kvantifiering är generellt digitalisering av modeller med flyttal, effektivare heltalsform av låg ordning, minskning av efterfrågan på beräkningsresurser; Framtiden för minskad modellstorlek; kunskapsförångning är användningen av en liten men mycket effektiv modellmodell, såväl som prestanda hos en stor modell, förmågan att kvantifiera energin i en befintlig fysisk modell och behålla dess prestanda.

Sedan, efter kvantifiering, är modellens fysiska storlek liten, men modellens prestanda är dålig. Därför efterfrågan på olika typer av finjustering, kontinuerlig modellprestanda, och säkerställa hög effektivitet på maskinen.

Slutligen, efter att ha utvecklat och förbättrat den stora modellen, kommer efterfrågan att fortsätta att öka sin potential, modellens förmåga kommer gradvis att öka och den konkreta efterfrågan för den slutliga användningen kommer att förbättras.

Aliyuns process för att samarbeta med samma teknik, på grund av fusionen av faktorer, beräknings- och beräkningsfördelar, kombinerat med den kombinerade metoden, och processen att sakta ner. De fem stora prestationerna är personligt skydd, fjärrförmåga och övning. I framtiden, autonom körning, intelligent tillverkning, etc., är branschens framtidsvision mycket viktig.

Dual Yun Collaboration Heavy Plastic Hand Machine AI

Det är möjligt att se det, och slutresultatet är att samma teknik har ändrats till botten av AI-beräkningseffektiviteten. En intelligent språkassistent kan till exempel användas snabbt för att lära sig att läsa texten, och när du läser texten kan du använda den för att genomföra en kraftfull aritmetisk beräkning, samtidigt som den ger hög effektivitet och praktisk användning.

När det gäller privat skydd har samma teknik utvecklats och antalet säkerheter har förbättrats avsevärt. Till exempel, när du är i vården, är personliga hälsonummer föremål för lokal säkerhet, och endast nödvändig information krävs för att garantera säkerheten.

Med den senaste utvecklingen av de senaste siffrorna, den kontinuerliga utvecklingen av AI-modellen och hårdvarutekniken i slutet, kommer beräkningen att anlända 2024, och antalet AI-intelligenta maskiner på marknaden kommer att fortsätta att öka. Marknadspenetrationen förväntas nå 6,4 % och förväntas fördubblas och öka med 19 % 2025.

I år har vi nått 2024 migrations-VM och har visat upp den senaste AI-tekniken, såsom Cargo, OPPO, Vivo och annan avancerad AI-teknik. Men på grund av den samtidiga lanseringen av samma teknik i USA är konkurrensen på marknaden för intelligenta maskiner oundviklig, vilket leder till stora förändringar i världens liv.

Samtidigt skapades en ny plattform för användning av samma teknik som de andra handmaskinerna, vilket resulterade i en starkare dynamisk kraft. Med utvecklingen av ny teknik ökar efterfrågan på specialisering av flygplan, och efterfrågan på flygplansspecialisering accelereras, och marknadens vitalitet ökar och marknaden fortsätter att blomstra.

Sammanfattning

Slutresultatet av detta område är samma tekniska dynamiska förändring, prestandan hos den initierande maskinen skiljer sig från den tidigare, och den nya produkten som inte är tillgänglig tidigare, även erövringen av AI:s djupa integration och framsteg. På grund av detta har vi också en helt ny teknikutställning på motorvägen och syftet är att skapa en maskin som kan användas för kommunikation, för att lära sig verktyg och för att utföra steg-för-steg AI-intelligens. Huiyus allsmäktiga utveckling, förmågan att se den, steg-för-steg-fusionen av AI-teknik, den mekaniska framtiden och den obegränsade möjligheten till allmän förändring.

Arbeta dagens huvudartikel Qingyun Calendar, 100 titlar av 100+ konton, 2019 hundra graders antal 2019 författare, 100 titlar av vetenskap och teknik område mest verktyg människor författare, 2019 Dogu Science and Technology Kulturell författare, 2021 Hundred Years Seasonal Effects and Forces L10x 2019 Person, 2015 Chinese New Media Enterprise Beijing Media Agency, 2015 Luminous Body Awards, 2015 China New Media Industry Entrepreneurship, 2018 Baidu Motivation 2018 Annual Performance Enthusiast Entusiaster.