Artificiell intelligenss användning inom det akademiska området och globala utmaningar

Tilläggsvetenskapliga och tekniska framsteg, artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) används inom det medicinska området. Leverera hög effektivitet, förbättra patienttillväxten, minska nedgångshastigheten och åstadkomma nya innovationer inom artificiell intelligens.

1. Artificiell intelligens vid droganvändning

1. Makoto Zenkan

AI och ML kan användas för att analysera patientens sjukdomshistoria, och som ett resultat kan antalet rum som kan användas i japansk praktik bestämmas för hand. Det finns inga olika metoder som kan användas för att hjälpa en narkoman, och drogen kan anpassas ytterligare för att minska effekten av drogen. Till exempel, vid kontinuerlig analys av stort antal, förmågan hos AI att öka patientens potential för vissa läkemedelsproduktionsreaktioner och att vidta försiktighetsåtgärder för att säkerställa läkemedlets säkerhet.

2. Parad

Under kursens gång är AI- och ML-tekniken effektiv och när patientens livsformer erövras, blodflöde, puls och andning etc. uppstår olika vanliga situationer. I det här fallet är det möjligt att hjälpa den förlamade mannen och ibland möta det potentiella problemet att bli torr, men undvik detta problem. Dessutom kombineras AI-funktionen med intelligent datordesign (som i fallet med en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, en dator, etc.).

3. Justering av mängd hampa och ätbart

AI- och ML-teknik gör det möjligt för patienter att automatiskt justera sin kroppsvikt, ålder och hälsostatus. Detta personliga system tillåter patienter att få säker och effektiv alkohol, vilket minskar mängden mat som konsumeras eller bristen på alkohol. Till exempel, i ett visst fall, när AI är i drift, kan patientens nivå av berusning justeras, den underliggande efterfrågan kan justeras automatiskt och läkemedlets leveranshastighet är i bästa skick.

4. Behandling efter smärta

AI och ML har också viktiga effekter när det gäller smärtbehandling. Efter att ha passerat patienten genom smärtan kan AI skapa ett personligt smärthanteringssystem som hjälper patienten att minska smärtan och främja hälsan. Dessutom kan AI användas i kombination med smärtbehandling etc. för att förebygga smärta efter själva händelsen, och för att säkerställa att patienten håller sig frisk samtidigt som en effektiv smärtbehandling bibehålls.

5. Intelligent undervisning

Under mina studier har AI-tekniken också avslöjat sin enorma potential. Bygg intelligent övningsundervisningsplattform, AI gör det möjligt för studenter att utforska rik industriell kunskap, intelligent marknadsföring av japansk personlig kemiupplevelse. Till exempel använder en viss skolas läkemedelsavdelning AI för att hjälpa familjen med en undervisningsmodell, och författarens författare har tillhandahållit en studies teoretiska kunskaper och läkemedelsoperationsförmåga. De olika undervisningsstilarna skiljer sig från varandra, och undervisningens effektivitet förbättras, vilket gör lärandet mer intressant och intressant.

2. Praktiskt exempel

1. Berusad AI-assistent

Den nya unge mannen, Drunken, har öppnat en ny Drunken AI-assistent och har anlänt till golvet. Assistentens förmåga att ge specifik information om patientens beroendemetod och under ingreppets gång kan patientens livsform styras till beroendets djup. Till exempel, mitt under utbytet av det vänstra höftbenet på en äldre patient vid 75 år, satte den paralytiska AI-assistenten upp kombinationsmetoden för stelhet i nedre delen av ryggen, och den sista assistenten blev färdig och återställd efter återhämtningen.

2. Super röstinspelningsutrustning

AI:n ger en kombination av supervokalteknik, som kan marknadsföras och borras in i världen. Det finns många olika typer av utrustning som inte finns. Till exempel, hos en 68-årig patient med ett medicinskt tillstånd, genomgick en äldre kvinnlig patient en kolecystektomi.

3. Pain and Deficiency Unit (VPU)

VPU arbetar på smärtbehandlingsutgåvan och AI-teknologi har utvecklats genom hela processen för patientens självkontrollsmärtahantering (PCA). I kombination med AI-stödsystemet (AI-AAA), mängden arbete som VPU har att erbjuda när det gäller smärta och hälsofördelar. Till exempel på sjukhuset i Sanko har AI-AAA-systemet förmågan att justera sin egen verksamhet, minska mängden arbetskraft, minska mängden arbetskraft och öka mängden prestanda.

Men eftersom artificiell intelligens används inom det vetenskapliga området kommer den att användas på djupet, och den enorma potentialen kommer att avslöjas. För att förbättra kunskapen om högtrycksalkohol i det förflutna, för att förbättra livskvaliteten i realtid, för att förbättra kvaliteten på alkohol, för att förbättra smärtbehandling och andra aspekter, för att förbättra kvaliteten på AI, för att åstadkomma oöverträffade förändringar i utövandet av alkohol. I framtiden kommer tekniken att fortsätta att gå framåt, och landskapet kommer att fortsätta att expandera, och AI kommer att fortsätta att expandera landskapet inom det akademiska området.

Artificiell intelligens används dock inom många områden inom medicinområdet, såsom teknik, vetenskap, juridik och andra verksamhetsområden. Nedan följer en detaljerad sammanfattning av utmaningen som jag har ställts inför.

1. Teknisk utmaning

1. Tillgänglighet:

Efterfrågan på effektiva AI- och ML-modeller har ökat i kvantitet och kvalitet. Men inom studieområdet finns det bara ett fåtal utmaningar som kan övervinnas. Numerisk fullständighet, kvasi-säkerhet och kongruens är en garanterad modell, men i verkligheten finns det många fall av inkonsekvens och oförenliga omständigheter.

Utöver detta är mångfalden av siffror också en viktig fråga. På grund av de olika patienttyperna, procedurtyperna och svårighetsgraden av sjukdomssituationen i studier av alkohol, är antalet samlingar och inlärningsmodeller baserade på efterfrågan olika, så det är möjligt att skydda de olika typerna av situationer.

2. Aritmetisk löslighet:

AI- och ML-modellen är en trivial modell som kan användas för att förstå läkarstudenternas svårigheter. Inom det medicinska området är transparens och lösbarhet oerhört viktigt och läkarstudenternas behov av att förstå modellen och beslutsfattandet utgår från modellen, så att det är bekvämt att gå vidare med artificiell turbulens vid behov.

3. Uppdatering av aritmetisk beräkning:

AI-tekniken expanderar hela tiden, och efterfrågan på beräkningar förbättras också hela tiden. Men inom det nuvarande akademiska området kan de matematiska problemen uppdateras och de tekniska problemen kan lösas. Dessutom tillkommer nya siffror, medicinsk kunskap uppdateras, aritmetiken förbättras och tidsbaserade justeringar kommer att göras.

2. Juridisk utmaning

1. Min personliga säkerhet:

Beroende på antalet patienter som används är det obligatoriskt att följa privata försäkringsföreskrifter och säkerhetsföreskrifter. Hur man säkerställer att numret inte exponeras, användning eller kommunikation är dock en allvarlig utmaning under faktisk drift.

2. Ansvar:

När detta AI-system inte startar eller leder är det en ytterligare utmaning att bestämma hur man ska gå vidare. På grund av AI-systemets detaljerade beslutsprocess är det möjligt att beräkna summan av faktorer och faktorer, så det är väldigt tydligt hur man fattar ett beslut.

3. Laglig efterlevnad:

Olika länder och regioner kräver olika lagar och förordningar för användning inom olika medicinska områden. Därför, när vi utvecklar AI-systemet i AI-systemet, måste vi säkerställa efterlevnad av lokala lagar och förordningar och undvika lagliga regler.

3. Praktisk driftutmaning

1. Läkarstudentmottagningsnivå:

Den tillgängliga AI-tekniken är mycket bra, men det är möjligt för läkarstudenter att ha lite tvivel eller brist på tro. Därför är mottagningsnivån och förtroendenivån för AI-teknik inom högmedicinsk vetenskap en viktig fråga.

2. Teknikanpassning:

Integreringen av AI-teknik i det befintliga medicinska systemet är ett verkligt problem. Dessutom finns det möjliga skillnader i informationssystem mellan olika sjukvårdsinrättningar, vilket också ökar svårigheten att integrera teknik.

3. Odlad japansk novell:

Efterfrågan på AI-teknikpersonal, utveckling av industriteknikpersonal och avdelningskoordinering. Men i dagsläget råder brist på kunskap och kunskap inom det vetenskapliga området. Detta är nyckeln till att lösa detta problem.

Som nämnts ovan är artificiell intelligens en mångfacetterad utmaning inom medicinområdet. För att övervinna detta problem kommer vi att övervinna de små utmaningarna och göra tillräckliga framsteg inom AI-teknik, gemensamma ansträngningar från alla inblandade parter, stärka samarbete och utbyte och utveckla nya mänskliga talanger inom drivande teknik.

Henan Provincial Chest Hospital, Zhengzhou University Affiliated Chest Hospital, Paradox Department Zhou Junran

[Varm presentation] Individuella anteckningar, detta är en storskalig kommersiell medicinsk avdelning, och hemligheterna bakom den hemliga metoden för fylleri ~