Chongli genombrott! AI bekräftade 17 000 typer av sjukdomssymptom, men sjukdomen "ensam sjukdom" har inte upprepats på länge?

"Om du är en paranoid patient kan du använda den för alltid."

Direktör för China International Exchange Center Long Bi Jing Quanzeng Yu möte 2022.

罕见性、衮名义。 Detta är en typ av sjukdom som har en låg sjukdomsnivå . På grund av det lilla antalet patienter är efterfrågan på marknaden liten och svårigheten att undersöka material är stor, perioden är lång och svårigheten att behandla sjukdomen är låg. De allra flesta sjuka patienter är dock svåra att behandla när de kommer till sjukhuset, vilket är ett rejält problem.

Världshälsoorganisationen (WHO) har för närvarande mer än 7000 sjukdomsfall i världen, och det finns 10 % av sjukdomsfallen i världen, och det finns en stor efterfrågan på medicinsk behandling. Under de nuvarande svåra omständigheterna, hur kan jag se sjukdomen och hur kan jag bota den?

Detta är ett "litet steg" mot den lovande framtiden för artificiell intelligens (AI).

För en dag sedan kom jag till Buddha Medical Colleges forskningsinstitut och den gemensamma författaren öppnade namnet TxGNN:s AI. Modellen är en ny metod för att utveckla den fysiska modellen av sjukdomen och de symptom som kan botas. Det finns många typer av sjukdomar att välja mellan, bland vilka det finns många sjukdomar och de nuvarande behandlingsmetoderna. Liknande AI-modellförhållande för återanvändning av objekt i samma kategori, TxGNN har en genomsnittlig topp på 50 % när det gäller utvalda objekt och en hög färdigställandegrad på 35 % när det gäller kontraindikationer för objekten.

Forskningsöversikten "A foundation model for clinician-centred drug repurposing" publicerades i Nature Medicine, volym 1.

Hur uppmuntrar AI återanvändning av objekt?

Återanvändning av livsmedel (läkemedel) (återanvändning) strategi, naturlig användning av befintlig fysisk säkerhet och effektivitet, eventuell användning av nytt material. Men i det här fallet är de olika metoderna som används tillfälliga och opportunistiska, och problemet med den fysiska undersökningen av föremålet är mycket svårt att lösa.

Under dessa olika bakgrunder fortsätter TxGNN att leva, den nya användningen av fysiska resurser har kommit till ett revolutionerande sexuellt genombrott, och det har en enorm potential under den pågående utställningen.

TxGNN är en slags grundläggande väggmodell av Guds nätverk (GNN), återanvändning av originalobjektet för porten. Du kan använda olika metoder，TxGNN Detta är ett medicinskt kunskapsbibliotek (KG), som för närvarande finns i det medicinska kunskapssystemet. Under denna tid kommer medicinsystemet att introduceras i varje potentiell visningsyta och kommer att ansvara för eventuella specifika sjukdomar och potentiella behandlingar. Kunskapsbasen omfattar 17080 typer av sjukdomar, 7957 typer av djur, 27671 typer av proteiner och andra medicinska koncept, som alla tillhandahålls av TxGNN.

图｜TxGNN är en grundläggande väggmodell för objektåteranvändning, ett begränsat antal behandlingar och ett ändligt antal molekyler för sjukdomsidentifiering. (Ursprung: 该论文)

Under själva framträdandet visade TxGNN sin stora åkförmåga. Med tanke på 8 olika befintliga metoder har TxGNN visat utmärkta resultat under den nuvarande miljön. Det faktiska antalet tester i originaltexten var 19 %, och den faktiska testfrekvensen i TxGNN var 19 %, och andelen var 23,9 %.

Som ett resultat av detta har TxGNN för närvarande inte potential att nå nya användningsområden, och under omständigheterna i den nuvarande medicinska behandlingsplanen är det säkert att växten kan utnyttjas. I det här fallet är det viktigt att notera att behandlingen för sjukdomen är mycket viktig, eftersom 95% av fallen inte är tillgängliga för närvarande, och det är möjligt att snabbt skapa en ny produkt.

图｜TxGNN Tillämpliga villkor och kontraindikationer. (Ursprung: 该论文)

Exklusive förmågan att köra, har TxGNN en speciell design som gör att du kan förstå modellen, och används av medicinska assistentforskare för att förstå modellens modell för körning. Denna modell har många flerhoppsvägar och de potentiella kopplingarna mellan föremålen och sjukdomen.

Det är inte möjligt att förklara förmågorna hos en viss art, hur många specifika sjukdomar som är möjliga, och förmågorna som tillhandahålls av den detaljerade medicinska kunskapsvägen, och användarens förmågor kan spåras tillbaka till avancerad vetenskap. Genom denna process har TxGNN övervunnit det "svarta lådaproblemet" som AI-modellen har i medicinsk praxis, och modellen har en hög grad av lösbarhet och tillförsikt.

图｜TxGNN Explainer Flerhoppbar, lättförståelig ruttöppning och lättförståelig japansk översättning. (Ursprung: 该论文)

Forskargruppen TxGNN har arbetat med utvecklingen av det aktuella forskningsprogrammet och har uppnått inspirerande resultat. Under själva uppträdandet är TxGNN:s prestanda i hög grad förenlig med användningen av icke-exklusivt material.

Till exempel finns det för närvarande 1272 085 patienter totalt, och forskare analyserar för närvarande antalet patienter, och TxGNN:s nuvarande inventering används för närvarande på ett litet antal patienter. log(OR) (komponentförhållande) analys, TxGNN 107 %, varje steg bekräftar modellens effektivitet i den faktiska golvmiljön.

图｜Storstora medicinska anläggningssystem 统中评估 TxGNNs framstegsresultat. (Ursprung: 该论文)

Ett specifikt exempel är TxGNN, den mest lovande kandidaten för tillverkning av Deferasirox, en potentiell behandling för Wilsons sjukdom.该药讯临中已应用于治疗铁载载讽对，TxGNN通过过其解释块宗实铁酮可通过代谢迯对 Wilson Pathological Treatment 产生积极对对. Resultaten av den jämförande forskningen i den medicinska litteraturen och modellens vetenskapliga rationalitet.

Mot bakgrund av den långa utvecklingsperioden av befintliga material, och bakgrunden av mycket beröm för Narimoto, erbjuder TxGNN för närvarande ny och ny användning av befintliga material.

I framtiden kommer denna teknik ständigt att fulländas, lovande tillväxt kommer att påskyndas, utvecklingen av växter kommer att påskyndas och särskilda ansträngningar kommer att göras för att göra användningen av medicinska patienter "tillgänglig".

Medicinskt område, AI är mycket möjligt

Borttagen från sjukdomsområdet finns AI även tillgänglig inom andra medicinska områden.

I september 2019 öppnade AI Physiology Research Company Insilico Medicine det första namnet för GENTRL:s generationsformel AI Plateau, som används för att designa nya behandlingar för cancer och andra sjukdomar. Allmän användning av GENTRL, som används av forskare 21. Effekten av att undertrycka styrkan hos proteinstrukturreceptorn 1 (DDR1) är stor och kort.

År 2022 kommer ett team av forskare vid Dungeon Cancer Research Institute att genomföra ett prototyptest, som kommer att vara tillgängligt om 24-48 minuter. Andra har använt AI-analys för att fastställa omfattningen av sina egna problem och för att förbättra den omedelbara metoden, vilket bekräftar att patientens fysiska reaktion är negativ.

2023 kommer Nuance Communications att introducera en ny typ av AI-körspråk, som kommer att vara mycket aktivt.Dragon Ambient Experience (DAX) Express.该计划认认证过过设计许许、过过过过过过过过pa tient认诗讗喗录录的实时转录、实陈帮帮减轻临临动论连转录。该计划划认证过过设计术语、连过进过过过patient论论讗喗喗录的实时转录、实陈帮帮减轻临临论动运转录.

År 2024 lämnade forskargruppen vid Buddha Medical School och dess medförfattare in modellen ``Children's Pathological Imaging Fundamentals (CHIEF)'', som användes inom området för patologisk avbildningsspecialisering och den pågående systematiska översynen av cancersjukdomar. Baserat på totalt 11 cancersjukdomskategorier och 15 patienter har CHIEF en framgångsgrad på 94 % i att behandla cancersjukdomar och är för närvarande den bästa AI-metoden i världen.

Om du har några tvivel angående användningen av AI kan du förbättra din förmåga att förbättra din sjukdomsresistens genom att återanvända växtmaterial och förbättra ditt flöde.

Författare: Ruan Wenshao