IBM：Bekräftelse och beräkning krävs inte.

Representant för IBM:s mest kärnteknologi inom området kunskap och redovisning, Watson (Kvinnor), är den första som dyker upp i februari 2011 i National Questions Examination《Jeopardy!》. För närvarande i nästa omgång vinner Watson första omgången, vinner förstaplatsen och vinner mästerskapet 1996. M:s "deep blue" mästerskapsseger för internationella elefantschackspelare är erkänd som en av milstolparna i artificiell intelligenss historia.

Ginni Rometty, för närvarande IBM:s direktör och VD, förklarade att IBM:s nuvarande version av systemet borde erkännas och lösas, och att Watson var nuvarande president för Pingtai Corporation.

En modern affärsmöjlighet

Om man tittar på den tekniska vinkeln när man deltar i 2011 års "Jeopardy!" videoutmaning var Watsons framsteg inom naturligt språk en djup fråga. Svaret är dock bara en av Watsons många förmågor, och från och med oktober 2015 har Watson 28 förmågor.

Neil Isford, som för närvarande arbetar med IBM:s globala kunskaps- och affärslösningsplan, och Watsons nuvarande kapacitet, har ändrat antalet applikationer och API:er, och IBM:s interna chefer har kunnat förstå och förstå deras kapacitet. Omfattande systemsampling, personlighetsanalys, informationsanalys, konceptexpansion och viktanalys, etc. Inhemsk IBMWatson API-mängd nådde 50 enheter under 2016.

Sedan IBMs bortgång har Watsons representativa artificiella intelligenssystem dock skilts från det offentliga livet, och familjens "100-åriga butik" har fullt ut uttryckt sin tilltro till Watsons kommersialisering.

Konceptet med en stor marknadsmiljö är oemotståndlig, spridningen av tillbehör är utbredd och varje arrangemang är utformat för att öka antalet studenter som bor i staden. Antalet 80 % är dock satt utan lag, och antalet 80 % är satt som en inkluderande arbetstagarklassificeringstext. 、Den officiella läroplansboken för litterära verk japansk översättning; Omfattande system komplett, översättning och fysisk aktivitet pågår, och antalet tillgängliga för varje kategori.

Antalet nuvarande nummer har utökats, antalet "ostrukturerade" nummer har ökat snabbt och 2020 har antalet fasta nummer överstigit 44ZB (Zettabyte, 100 000 yen), och det har nått en stor del av det globala antalet fasta nummer.

Som ett resultat kommer antalet sjukvårdsinrättningar att utökas med 99 % i framtiden och antalet sjukvårdsinrättningar kommer att utökas med 88 %. Elektroniska sjukdomar, kemiska resultat, medicinska bilder, synskärpa och sjukdomsrelaterade organ (som kan borras i medicinska anläggningar); antalet statliga utbildningar ökade med 94 %; Bland dem är 84% antalet strukturella komponenter och antalet enskilda kategorier såsom sensorer, byggnader, vägar, bilar, etc.; antalet medier ökas med 97 %, varav Naturligtvis 82 % av innehållet är sammanfattat i ett antal format, inklusive omfattande böcker, tidskrifter, pocketböcker och andra publikationer, samt videor, videor, ljud- och onlinespel m.m.

Som Neil Isford ser det har redovisningstekniken gått in i en helt ny era, och vi befinner oss i en intellektuell era. Antalet aktuella explosioner har ökat under lång tid, men antalet är ännu inte utgrävt. "När jag gick in i den intellektuella tidsåldern var det första gången jag kunde ändra antalet obestämda siffror, och jag skrev inte min läroplan, läste lite information, läste lite text och kom till min plats. Antalet sinnen, det nuvarande antalet produktioner, antalet saker som vi kan göra, och antalet saker som vi kan göra, och antalet saker som vi kan göra, och antalet saker som vi kan göra förut och nu, av affärsinsikt.”

IBMs distriktsdirektör för Greater China: "Lär dig om framtiden. I den eviga framtiden kan vi se framtiden för vår framtid och omvandlingen av vår affärsmodell till en enorm omvandling av vår kunskapsteknologi. Japanska varors sedvänjor, företagets förmåga att driva ett nytt kommersiellt företag, företagets affärsmodell och vi är engagerade i att tillhandahålla omfattande social ledning och affärsverksamhet.

artificiell intelligens

IBMs allmänna kunskapssystems tre viktiga egenskaper är förståelse, resonemang och lärande.

Där du kan förstå är det möjligt att snabbt förstå och förstå summan av de ostrukturerade talen. Det är möjligt att förstå kunskapssystemet utifrån förståelsens grunder, förstå teorin, förklara resonemanget, visa insikten, visa modellsystemet, inse mer. Olika metoder, kunskap och olika resultat skiljer sig inte från varandra.

Dessutom har kommunikationen bekräftats av den grundläggande inlärningsförmågan, kunskapssystemet har förmågan att besitta den snabba leveransen av nyckelinformation och förmågan att genomföra inlärningen i kategorin människa. För att lösa problemet har föraren själv förmågan att lösa problemet och svara på frågan, och sedan har han förmågan att kontinuerligt gå vidare och lösa problemet.

Watson har publicerats av IBM i många år, men inom det nuvarande vetenskaps- och teknikområdet är kunskapen och beräkningarna i kombination med artificiell intelligens fortfarande väldigt olika.

Detta är första gången, IBM har äntligen beslutat att fatta ett välgrundat beslut om artificiell intelligens.

Ur IBM:s synvinkel har det 20 år gamla konceptet artificiell intelligens studerats i många år, och huvudsyftet med studien är att visa utrustningen och modifiera den, så vi kallar det Intelligent Behavior.

I det här fallet erkänner IBM också att kunskapsberäkningsteknikens vinkel liknar den för AI, maskininlärning, djupinlärning, etc.

Detta är dock IBM:s förståelse och redovisningssyfte. Beteende känner bara igen och beräknar en grad av noggrannhet, och endast förmågan att känna igen och beräkna tid krävs för att representera datorns alternerande karaktär. Dessutom kan förmågan att ytterligare stärka resonemangsdelen, självstudiedelen och förmågan att greppa problemet kombineras med konkret kommersiell användning, lösande av kommersiella problem. Efter det är precisionen hos den artificiella intelligensen inte densamma som precisionen hos det mänskliga sinnet, och precisionen hos det mänskliga sinnet skiljer sig från andra mänskliga sinnen.

Citat talas, kunskap och beräkning skapas inte, och mänskliga tänkande enheter skapas. Den ständiga spridningen av lärande har lett till att fler och fler människor hjälper människor, och mer insikt har vunnits i att öka mängden mark tillgängligt för sändebud, och ännu mer förfinade beslut.

Som ett resultat av förståelse och beräkning är antalet olika kategorier av den summa pengar som kan tas baserat på den grundläggande informationen, antalet information är baserat på antalet, och antalet personer är olika, och antalet personer är olika, och antalet personer är annorlunda än de andra. Det viktigaste syftet är hur man harmoniserar med förmågan, kombinerar konkreta kommersiella landskap, löser kommersiella problem och hjälper företag att realisera kommersiell omvandling. För närvarande står ett stort antal företag inför en enorm utmaning. 80% av världens redovisningssystem information (icke-strukturerade siffror), och stödorganisation av kunskapsteknologi har eliminerats. En ny modell, en spännande ny affärsmöjlighet, ett nytt sätt att accelerera, ett nytt sätt att klättra på månen och ett okänt territorium.

Arbeta dagens huvudartikel Qingyun Calendar, 100 titlar av 100+ konton, 2019 hundra graders antal 2019 författare, 100 titlar av vetenskap och teknik område mest verktyg människor författare, 2019 Dogu Science and Technology Kulturell författare, 2021 Hundred Years Seasonal Effects and Forces L10x 2019 Person, 2015 Chinese New Media Enterprise Beijing Media Agency, 2015 Luminous Body Awards, 2015 China New Media Industry Entrepreneurship, 2018 Baidu Motivation 2018 Annual Performance Enthusiast Entusiaster.