Ännu ett jättesteg! OpenAI o1 har anlänt, blir det en utmaning att övervinna?

Utställd av: Kepu Kina

Författare: Wang Qin (Ph.D., Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences)

System: Chinese Science Expo

Redigerat av: Den nuvarande utvecklingen av intelligent vetenskap och teknik, införandet av "artificiell intelligens"-serien av vetenskaps- och teknikobjekt i Kina, införandet av artificiell intelligenss historia och införandet av olika typer av forskning och nyfikenhet. Låt oss tillsammans utforska, välkomna visdom och intelligens.

Under de senaste åren har OpenAIs ChatGPT exploderat över hela världen. När GPT-5 släpptes, den 13 september, öppnade Ling Chen, OpenAI, AI o1 och den nya resonemangsmodellen för problemet löstes.

(Bildkälla: OpenAI officiella webbplats)

OpenAI o1 Arita Takahiro

I början av den första månaden skrev OpenAI:s chefsadministratör Sam Altman ett foto av sin egen blomsterträdgård. Efteråt kommer nyheterna om kunniga personer och personer att avslöjas, OpenAI generalstab ny AI-modell, internt namn Strawberry.

Gräsmodellens föregångare är Q*, Q* implikation kombinerat med olika kända metoder för artificiell intelligens --- Q-inlärning och A*-utforskning. Att ställa in Q * 过于 har stor förmåga, forskare är ansvariga för utvecklingen av gruppens potentiella makt, och detta är en av huvudorsakerna till den senaste OpenAI-inbördeskrigstrenden.

Sam Altmans grästäcke

(Källa: Sam Altmans X(twitter)-nummer)

OpenAI:s OpenAI o1-modell är korrekt. De viktiga framstegen i utvecklingen av det nuvarande slutledningsproblemet, antalet nya OpenAI nya modeller som startade och namngivningen av den nya modellen OpenAI o1. OpenAI-information, OpenAI o1 är tillgänglig för ett brett spektrum av människor, svar på frågor om hur man använder mer tid. I denna O1-modell är det möjligt att förstå vetenskapsteorin, och problemet med att lösa det japanska matematikfältet är mycket svårare än tidigare.

Tidigare OpenAI senaste modell GPT-4o jämförelse, OpenAI o1 var i matematik, avslutades i processen, eftersom doktorand grundläggande vetenskap problemet förvärvades, författaren var hög, och utvecklingsresultatet var mer kraftfull i arbetet med att resonera. Ungefär 89% av studenterna är behöriga till tentamen (Codeforces), 89% av studenterna är behöriga till tentamen (AIME), och 500 studenter är behöriga för de fysiska, biologiska och kemiska standardfrågorna (GPQA).

OpenAI o1 Matematik, bearbetning, naturvetenskapliga problem och GPT-4o-jämförelse

(Bildkälla: OpenAI officiella webbplats)

OpenAI o1:s hemliga vapen——Grundläggande tänkande och kraftfull kemi

OpenAI o1:s förmåga att förvärva super GPT-4os resonemangsförmåga, nyckeln är att använda Chain of Thoughts starka kemi. Den typ av person som just nu försöker svara på ett svårt problem kan vara en långvarig tankeprocess, och OpenAI o1 kan användas för att lösa ett problem, och kan också användas för att tänka på det. I allmänhet plockar modellkommitténs direktörskontor isär och redigerar de enkla stegen, steg för steg steg för steg lösning, och jämför modellen direkt med de frågor och svar som vanligtvis uppdateras.

Faktum är att det är ett nytt koncept, och före lanseringen av GPT-3 kunde det vetenskapliga forskarteamet tänka på det, och sedan introducerades det som en stor språkmodell för resonemang.

Genomtänkta exempel på användning av ordförrådsmodellen

(Originalkälla: Översatt från Nezu Reference Bibliography 2)

Ovan är ett exempel på en stor språkmodell som importeras och exporteras, som för närvarande importeras, och en halsmodell som importeras. Svaret på frågan om numret på beräkningsbollen, och sedan frågan om frågan efter modellberäkningen, numret på resultatet av beräkningen av modellen.

Den nedre vänstra sidan är ett direkt svar, och svaret är ett direkt svar när modellen släpps. På den nedre högra sidan finns frågorna som ska användas, forskarna för att importera modellen, svaret på de individuella bollnumren, svaret på de enskilda frågorna, modellen som ska visas och resonemangsprocessen till de enskilda spelarna och numret för att svara på siffrorna för att ompröva modellen.

Detta är det första steget, modellen bekräftas korrekt och slutledningsberäkningen är klar. Detta är namnet på metoden för mellanresonemang i en serie modellgenereringsproblem. Det är möjligt att tänka på det i detalj, det är möjligt att förstå den stora språkmodellen, det kan förklaras i detalj, det kan visas direkt, och det är inte möjligt att slutföra studien. Språkmodellen har ett svar som går att lösa och svaret är förståeligt, och det är helt svart.

Efter att ha gått in i GPT-3, vikten av att uppmana människor när de går vidare genom processen. En stor språkmodell med stark förmåga, nutid och efterfrågan, en främre räknekula sifferexempel, bara en efterfrågerapportmodell "Låt oss tänka steg för steg" (Låt oss tänka steg för steg), du kan använda modellen för att lösa problemet.

Ovanstående test kommer att guida dig när det är dags att introducera den nuvarande modellen. Är det användbart att tänka på modellens struktur? Detta är en provversion av OpenAI o1.

OpenAI o1:s starka kemi och nya skalningslag

När GPT-modellen svarar på frågan är grunderna "bokstavstilläggen", när inställningen är gjord är beräkningen ungefärlig, svaret är det lämpligaste.

Låt mig veta hur man använder den stora språkmodellen, men det beror inte på den ungefärliga framstegshastigheten, och OpenAI o1 har använts för att lära sig hur man använder kraftfull kemisk utrustning.

Stark kemi är en "test"-metod än fingermodellen. Resultatet av denna modell är detaljerna om hur man undviker den under exporten efter att modellen är närvarande; Efter många försök i serien bestämde jag mig för att studera modellen själv och göra min egen bedömning.

För stark kemi finns det inga olika typer av svar, och studiemetoden lämpar sig för användning inom andra områden såsom miljöbeslutsproblem, såsom utrustningskontroll, ekonomiskt utbyte, schackspel etc. För närvarande på ett litet område kan vi inte gå fram och tillbaka med rätt svar utifrån ens avsikt, utan vi kan bara få kunskapen och göra en åtgärd som ett resultat. Till exempel är utrustningsmänniskor besegrade, finansiella transaktioner är lönsamma, spel är lönsamma eller inte.

Ett känt exempel på stark kemi är 2016 Deepminds schack-AI AlphaGo. I schackvärlden är antalet möjliga situationer extremt stort, och antalet atomer i universum är extremt högt. Om du spelar schack kommer du att kunna få den bästa metoden utan att passera lagen. Före tillkomsten av AlphaGo hade människor en gång upptäckt att artificiell intelligens var omöjligt att vinna i schack.

Använd AlphaGo för att lära dig hur du går vidare, spela dina egna spel och vinna varje spel i ett spel. Om du klassas som en kravlös person kommer du att kunna lära dig hur många schackspelare du vill spela.

Under loppet av AlphaGos beslut är det möjligt att fatta ett framgångsrikt beslut i första positionen, och att fatta ett beslut om att gå vidare eller vinna. Detta är känslan av schack, vanligtvis personens namn. Efter beslutet att det är möjligt att ändra spelet kommer AlphaGo att beräkna möjligheten till ytterligare framsteg, vilket är den bästa metoden att välja mellan.

På grund av detta är AlphaGos främsta inflytande förmågan att göra bedömningar om situationen och mängden beräkningar som är möjliga. Bland dem har modellens starka kemi förmågan att bedöma modellens framsteg.

AlphaGos självförtroende

(Källa: Referens 1)

För närvarande i OpenAI o1:s program, Advancing Chemistry, OpenAI o1 Studieteamet förfinade sitt tänkande, fulländade sin användningsstrategi och löste studieskolans problem på ett enklare sätt. Vid det här laget hade jag utvecklat en modellliknande resonemangsförmåga.

Efter avslutade studier kommer jag inte att kunna importera OpenAI o1 igen. Ömsesidig, OpenAI konstruktion och användning OpenAI o1 tidsretention presentation, direkt, undvikande av användning och presentation.

Medan forskare för närvarande testar OpenAI O1 kommer vi att kunna förbättra modellens prestanda genom att öka tiden det tar att öka kemi och slutledningstid, och förbättra modellens prestanda.

OpenAI o1 Skalningslag

(Bildkälla: OpenAI)

OpenAI-forskare är närvarande 2020, skalningslagen för den stora språkmodellen, storleken på den stora och lilla skalan av prestanda för den stora språkmodellen, storleken på samlingen av språk och ökningen av mängden beräkningar vid tidpunkten för språkmodellen.

OpenAI o1-utställningen har slutfört en ny skalningslag, prestandan för befintliga modeller har förbättrats, prestandan för modeller som kan användas i ytterligare slutledningstid har ökats, prestandan för modellerna har förbättrats och framtiden för den framtida språkmodellen har presenterats som en ny modell.

OpenAI o1-serien omedelbar inkludering i tre delar, o1, o1-preview, o1-mini. Storleken på den lilla modellen är olika, o1-mini är störst och har starkast resonemangsförmåga och o1-mini är minst, men storleken på modellen är liten och storleken är liten. O1-mini har för närvarande en matematisk presentation som visas nedan, o1-mini har för närvarande en matematisk presentation som är mycket stark. Samtidigt ökar slutsatsen över tid och den tredelade modellen presenterar en urban fastighetslösning.

OpenAI o1 annan version bok modell matematisk representation

(Bildkälla: OpenAI)

Kommer OpenAI o1-mötet att komma tillbaka med fler säkerhetsfrågor?

OpenAI o1 modell genombrott, utan tvekan, ett steg erbjuder 升了 stor språkmodell förmåga. OpenAI har föreslagit fem stadier av artificiell intelligens för allmänt bruk (AGI), det första steget är en mänsklig interaktion med artificiell intelligens som kan realiseras, och det andra steget är en realistisk artificiell intelligens med resonemangsförmåga. ChatGPT har nått målet för den första etappen, och OpenAI o1 har dykt upp och vi har gått bort från den andra etappen.

Samtidigt som OpenAI o1 har utvecklat en stor resonemangsförmåga är Zheng Ruis forskarpersonal Q* också oroad över säkerheten för OpenAI o1.

OpenAI erbjuder en ny möjlighet att utforska säkerheten hos modeller och erbjuda nya möjligheter. Under studiens gång, under studiens gång, är det möjligt att modellen kan förkastas och skadligt beteende kan uppstå. Samtidigt kan vi tänka tydligare kring modellen, men också öka säkerheten i modellen.

Att föreställa sig framtiden

För tillfället kan förhandsversionen av OpenAI o1, den japanska miniversionen av boken, användas för utgivningen av boken, såväl som allmänna tillägg, textobjekt, japanska bilder etc. och andra praktiska funktioner. Vad är effekten av den faktiska situationen på scenen? OpenAI o1 är dock ett viktigt steg i resonemangsförmågan, och det betyder också att vi nyligen har slutfört framstegen med allmän artificiell intelligens. Vad är riktningen för det framtida artificiella intelligenssamhället, och om det är kapabelt eller inte, hoppas vi att det mänskliga samhället kommer att ge ännu större bidrag, och att vi kommer att fortsätta att behålla vår struktur.

Referenser:

1. Silver, D., Schrittwieser, J., Simonyan, K. et al. Att bemästra spelet Go utan mänsklig kunskap. Nature 550, 354–359 (2017). https://doi.org/10.1038/nature24270

2. https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2022/hash/9d5609613524ecf4f15af0f7b31abca4-Abstract-Conference.html