Är denna AI:s namn: Riktigt begåvad Takamakura?

För en dag sedan berodde den största försäljningsökningen på 6 år på ökad försäljning av kommersiella produkter. Huang Renxuans namn är 英伟达已经 är ett familjeföretag inom AI (artificiell intelligens) (i betydelsen av att ha AI-vindmun). Hur stämmer detta egentligen?

Eftersom vi ser fram emot att se dig, kommer vi att visa dig det aktuella priset beroende på säsong.总营蔶20 亿美原、Samma förhållande ökar med 53,6%. Bland dem är storleken på kärnstycket 85%, ökningen är 52,9% och antalet är 17%. Kärnindustrins relativa tillväxttakt var 2,4 gånger mer, och bilindustrins relativa tillväxt var 60,8 % och den var 1,27 miljoner yuan. Strukturen på PC-marknaden, misslyckandet med att ta reda på det och kärnan i den ursprungliga PC-marknaden (oberoende display). Om du når det AI​​kompatibla området kommer du att kunna använda AI​​​s nära relation (till exempel hur många platser i mitten) i ditt arbete, och sedan kommer du att kunna förutsäga 1/10:e vänster och höger. Därför är namnet på företaget familjens AI-kärnföretag. Men verkligheten är att den nuvarande AI-industrin är en konkurrenskraftig hotspot, och det är fortfarande en heltäckande PC-industri. Personligen har vi skapat ett AI-företag som har en naturlig association med mindre sug, så vi har en speciell förståelse för ögongloberna, och vi kan inte utesluta dem från att använda AI:s mun.

Naturligtvis har vi inga bevis för att denna kärna av AI (stöd för AI-stöd) kommer att vara en förlängning av branschen i framtiden. Det är därför den artificiella intelligenskopplingen AlphaGo används för att lära sig tekniker för djupinlärning, och urvalet av globala schackspelare är Lee Shiseok. Artificiell intelligens general är den lägsta punkten i konkurrensen mellan vetenskap och teknik, och IBM, som främjar expansionen av det stora antalet och antalet produkter kopplade till det, är , Facebook, Microphone, etc. finns tillgängliga i storskalig teknik, och beräkningsföretaget samarbetar direkt med artificiell intelligens-teknologi. Anledningen till efterfrågeförklaringen skiljer sig från varje hushålls affärslagstiftning, till exempel är IBM:s namn erkänt och beräknat, och Facebooks namn är företagets namn. När det gäller vetenskap och artificiell intelligens är dock grunderna i grunderna fortfarande viktiga för artisterna.

Baserat på denna typ av beräkning är den nuvarande situationen omfattande, IBM, Valley Song, Facebook, Google, Microphone, etc., företagets nummercenter (serviceutrustning) är minst 10% vänster och höger. Om du använder AI för ditt eget arbete kan du använda AI för din egen utveckling, stötta dina resekunder, öppna och använda AI etc. och efterfrågan på AI kommer att variera beroende på dina framtida planer. Den siffercentrerade grundläggande beräkningsförmågan och beräkningens förtjänst har dock ställts inför en ny utmaning, och detta är den första direkt offensiva GPU:n utrustad med en naturlig fördel. Till exempel kräver AI storskalig beräkningskapacitet; motsvarande, GPU har fler beräkningar (heltal, flyttal, speciella beräkningar, etc.); GPU har mer beräkningskapacitet. Minnet har, på grund av sin stora kapacitet, bra prestanda; GPU och energibehov är mycket lägre än CPU, etc.

Som nämnts ovan är processorn inte tillgänglig, och processorn är fortfarande en del av beräkningen. 、Djupet av beräkningarna som användes under arbetets gång krävde högpresterande CPU för att köra kommandon och antalet GPU-körningar, och samtidigt CPU:s mångsidighet och GPU. Förutom hanteringsförmågan och talangen är den bästa effekten också det faktum att majoriteten av företagen för närvarande använder kombinationen av "CPU + GPU", som skiljer sig från det andra namnet. Beräkning, det finns olika modeller, det finns en processflödesdel på processorn, det finns GPU-bearbetning, huvudkostnaden är bulkberäkningsdelen. Om man tittar på den aktuella vinkeln är bristen på CPU den nuvarande situationen i framtiden när AI-företaget startade och slutade med att bli ett kort kort.

CPU:n har redan introducerats, naturligtvis har idén kommit till detta område, och AI-kärnföretaget har ingen CPU och ingen laglig barriär över regioner, och den ovan nämnda stora AI-efterfrågan GPU är den största utmanaren.

På detta sätt har CPU:ns beräkningsförmåga diversifierats. Till exempel antalet Xeon Phi kärnbitar som användes föregående dag. Jämförande rapport om Xeon Phi-processorhastighetsförhållande på 2,3 gånger snabbare än för GPU, Xeon Phi-kärnan har flera hastigheter upp till 38 %, och den maximala hastigheten är 128 punkter, vilket betyder att GPU:er snart kommer att bli kommersiellt tillgängliga. Samtidigt är strukturen på Xeon Phi-processorn 50 gånger dyrare, vilket innebär att utbyggnaden av Xeon Phi-processorn är effektivare, och desto viktigare är det att använda AI.

Ursäkta, den engelska versionen har kritiserats hårt, den engelska versionen har fått stark kritik, siffran är 18 månader sedan, jämfört med de fyra Maxwell GPU:erna och de fyra Xeon Phi-processorerna. Som ett resultat av att använda uppdaterade Caffe AlexNet är den nu 30 % snabbare än fyra Xeon Phi-processorer jämfört med fyra Maxwell GPU:er. Jag har en närmare titt på språket som jag har läst, men jag vet inte hur jag ska förklara det för någon, men jag kan inte förklara hur processorn fungerar. Det är möjligt att ha en stor potential, själva CPU:n är väldigt liten och avståndet mellan specialeffekten och kraften är litet.

Dessutom, när det gäller den faktiska beräkningsförmågan hos AI, är GPU:er fortfarande en debatt i branschen. Undersökt av ett team av forskare, Aihi GPU, FPGA-strukturrehabilitering och prestandaförbättring under låg strömförbrukning. Beräkningsmetoden för djupinlärning har förbättrat förmågan på FPGA, har effektivare markrörelser och har ännu lägre prestanda. Detta är orsaken till att FPGA-tillverkaren Altera sålde för 167 år sedan. Därför kan erbjudandet och köpet av Nervana Systems Co., Ltd., som kan köpas och köpas av Nervana Systems, förses med samma konkurrenskraft som AI-kärnan, och det är mycket möjligt att AI-kärnan kan användas som en konkurrenskraft. Systemforskning har kärnfunktioner för djupinlärning som är höga jämfört med GPU, bearbetningshastigheten är 10 gånger högre än GPU, etc.

Observera att Nervana Systems Companys kraft eller kraften av Nervana Systems Companys kraft eller persons engelska förmåga, vi kommer inte att störa köpet av Nervana Systems. Titel: Nervanas engelska version är ett rimligt val. På grund av Nervanas djupstudier kan Neon också köra på shortboard. Men om du är bekant med Nervana, vänligen observera att GPU:s djupinlärningsteknik är bättre än Nervana. Efter att ervana och specialerbjudandet gjordes för att handla liknade engelskan den modifierade versionen, och testet upprepades och köpet gjordes.

Detta är anledningen till att den engelska specialen är det största misstaget vi kan göra, på grund av analysen är den engelska specialen det största misstaget, och den engelska specialen är den bästa att använda. Lärda betongprodukter med japansk IP, kan tillverkas och inte användas i Tyskland, och har också speciell futuristisk teknologifusion, produktionsförändring konkurrenskraft, kreativa kärnprodukter. Det går dock att matcha, om det är som mest hållbart, som till exempel Nervana Systems, som kan matchas med andra produkter i förpackningen. Till exempel, när Nervana Engine IP läggs till en kraftfull CPU, är det möjligt att tillhandahålla en metod med låg komplettering för att faktiskt accelerera prestanda för AI efter behov.

Som nämnts ovan, vänligen notera att AI-kärndelen används i detta skede (för närvarande är horoskopet centrerat på 1/10 vänster och höger) och den engelska specialpositionen är här. I området finns ett fritt flöde, och möjligheten att matcha potentialen hos själva CPU:n, och möjligheten att byta namn på AI:n från utvecklingen av branschen till våldets baksida, är inte hög, och det är inte en hög kudde.

Arbeta dagens huvudartikel Qingyun Calendar, 100 titlar av 100+ konton, 2019 hundra graders antal 2019 författare, 100 titlar av vetenskap och teknik område mest verktyg människor författare, 2019 Dogu Science and Technology Kulturell författare, 2021 Hundred Years Seasonal Effects and Forces L10x 2019 Person, 2015 Chinese New Media Enterprise Beijing Media Agency, 2015 Luminous Body Awards, 2015 China New Media Industry Entrepreneurship, 2018 Baidu Motivation 2018 Annual Performance Enthusiast Entusiaster.