Händerna öppna bröstet munnen 2 minuter att arbeta funktion dödlig hjärtsjukdom? Framgångsfrekvens 89 %

Mental nedgång (mental nedgång) är förekomsten av olika sjukdomar i det aktuella stadiet av natten, när diagnosen mental nedgång är det möjligt att kräva behandling på ett sjukhus, och risken för död inom 5 år är 51,8%.

Dödligheten är låg, men symtomen på hjärtsvikt är vanliga och andra sjukdomar är komplicerade (dyspné, trötthet och vatten i de nedre extremiteterna).

《JACC》 (JACC) forskningsutställning har avslutats och det är lätt att förstå den nya metoden för mental försämring: ett 2-minutersprogram med en allmän kunskap och skicklighet.

Samling i tryckt upplag, tillgänglig för tryckning.

Varje persons hand har en rörlig sensor

intelligent handmaskin

Varje gång hjärtat hoppar expanderar hjärtat och smalnar av, och samtidigt förändras hjärtats rörelser och bröstkorgens små rörelser flyttar sig till hudytan . Hjärtats utseende är svagt, och när blodfunktionen är låg är hjärtats bröstvägg svag, och vid denna tidpunkt kan läkarstudenten känna hjärtats spets svag.

Som ett resultat är varje person kapabel att göra intuitiva bedömningar, och i själva verket har varje enskild person ett kapabelt och exakt sensoriskt verktyg för rörelse: en intelligent handmaskin.

Mikroelektromekaniska sensorer (MEMS) är för närvarande utrustade med intelligenta handmaskiner och inkluderar mikroelektromekaniska sensorer (MEMS), som inkluderar acceleration av mätning, acceleration av mätning, vinkelhastighet för rotation och förmågan att utforska flerriktad direkt ledningsrotationsrörelse.

På grund av detta, när handtaget släpps från bröstet, kan sensorn aktiveras och de detaljerade rörelsesignalerna från bröstväggen samlas in, och detta lilla antal installationsprocedurer kan analyseras och mer betydande information kan tillhandahållas. Tidigare har forskning använts för att påskynda beräkningen av antalet patienter som kan erhållas, för att identifiera den specifika förmaksrörelsen, stenosens huvudrörelse och kranskärlsrörelsesjukdomen.

Mental rörelse, även känd som MEMS (accelerationsmätning linjär acceleration, 陀螺仪测轴率) | Referenser [2]

2 minuter innan bröstsläpp

Bekräftelsefrekvens för identifiering av hjärtsvikt 89 %

I den här studien identifierades totalt 1003 patienter, inklusive 217 bekräftade patienter med psykisk försämring och symtomatiska patienter, och 786 patienter identifierades.

Under matchen låg deltagaren liggande på sängen, naken bål eller lätt påklädd, med armstödet exponerat och bröstbenet i position i 2 minuter och han hade andats normalt under en tid.

Forskaren använde maskinen mitt på dagen, registrerade bröstväggens rörelse, de tre hjärtans rörelse i mitten av rörelsen, signalamplituden för den omfattande informationen och tidsintervallet mellan planen. Därefter skickar vi lite information till dig så att du kan kontakta forskningscentret och få analysen . Val av beräkningsmetod är den mest lika 10:e ordningens signal, efter att ha tagit bort signalen, fokusera på forskning och överför förändringen. Hälften av patienterna som användes i forskningsstudien baserades på antalet patienter, antalet granskare var lika lågt som antalet granskare och antalet granskare var 100 %.

Antalet bröstväggsrörelser som erhålls för hand, det grundläggande sammanträffandet av de tre hjärtrytmerna | Referenser [2]

Som ett resultat är graden av mental nedgång 89%, känsligheten är 85% och specificiteten är 90%. Bland de icke-identiska grupperna finns tydliga skillnader, inklusive stora skillnader i ålder, kön, body mass index och hjärtdysfunktion.

Användning av det häpnadsväckande antalet rörelser och testtagarens arbete speciallinje | Referenser [2]

hem hälsa fysisk hälsa

Möjligt att gå vidare

Denna forskning visar hur långt den intelligenta handen och den mekaniska rörelsen av sinnesorganet och sinnets rörelse kan förklaras.

Även om MEMS-tekniken inte är designad i manualen, är det möjligt att använda mer än 99% av deltagarna, och framgångsfrekvensen är 89%. Dessutom använder vi för närvarande en intelligent maskin med en precisionssensor, så att vi kan identifiera alla onödiga föremål som vi har köpt, och vi kan samla in den information vi behöver och fatta ett beslut. Dessutom är metoden som används i denna forskning enkel och lätt att förstå, och det finns olika grupper av människor.

Det finns också en liten brist på denna forskning. En patient som lades in på Fen'ers sjukhus lades in på ett sjukhus med dålig mental hälsa och en patient med allvarlig mental försämring. Dessutom var demografin för patienter med psykisk nedgång olika, medelåldern för patienter med psykisk nedgång var längre (64 år mot 61 år), antalet män var högre (64,9% mot 41,4%) och antalet andra sjukdomar var högre. Det är möjligt att använda en annan standard beroende på konstruktionens faktiska utseende. Detta är resultatet av denna steg-för-steg-undersökning.

När maskinen används för att flytta sinnet finns det andra sätt på vilka forskarna kan fatta beslut när det gäller forskningen. Forskning har visat att artificiell intelligens kan användas för att registrera och analysera hjärtats utveckling.

För närvarande är användningen av intelligent teknik för att fastställa omfattningen av sjukdomsutveckling i ett tidigt skede. Men på grund av de ständiga förändringarna i beräkningsmetoden förväntas det att det medicinska systemet kommer att förändras i botten av den medicinska hälsan, transportprocessen kommer att öka, diagnos och behandling av sjukdomen kommer att vara möjlig, skillnaden i resurserna på den lilla medicinska anläggningen, och i vilken utsträckning ägaren och användaren kommer att vara åtskilda från sjukdomen.

Referenser

[1]Zachi I. Attia, David M. Harmon, Jennifer Dugan, Lukas Manka, Francisco Lopez-Jimenez, Amir Lerman, Konstantinos C. Siontis, Peter A. Noseworthy, Xiaoxi Yao, Eric W. Klavetter, John D. Halamka, Samuel J. Asirvatham, Rita Khan, Friedich Leiman C. Carter, Rickey E. Prospektiv utvärdering av smartwatch-aktiverad detektion av vänsterkammardysfunktion. Naturmedicin, 2022; DOI: 10.1038/s41591-022-02053-1

[2]Haddad F, Saraste A, Santalahti KM, Pänkäälä M, Kaisti M, Kandolin R, Simonen P, Nammas W, Jafarian Dehkordi K, Koivisto T, Knuuti J, Mahaffey KW, Blomster JI. Smartphone-baserad igenkänning av hjärtsvikt med hjälp av mikroelektromekaniska sensorer. JACC hjärtsvikt. 2024 mars 22:S2213-1779(24)00165-3.

[3]Chinese Medical Association Cardiovascular Medicine Branch, Chinese Medical Association Cardiovascular Medicine Branch, Chinese Medical Association Mental Weakness Treatment Industry Committee, etc. China Heart Weakness Review Diagnosis and Treatment Guide 2024. China Medical Association Cardiovascular Disease Association. 2024;52(03):235-275.

[4]Taylor CJ, Ordóñez-Mena JM, Roalfe AK, Lay-Flurrie S, Jones NR, Marshall T, Hobbs FDR. Trender i överlevnad efter en diagnos av hjärtsvikt i Storbritannien 2000-2017: befolkningsbaserad kohortstudie. BMJ. 2019;364:l223.

[5] https://cardiosignal.com/

Strategiproduktion

Frukternas ursprung (ID: Guokr42)

Författare: Fysioterapeut, tidigare överläkare för kardiologi, Beijing Angui Hospital

责编丨钟艳平

Skola 丨 Xu Lai Lin Lin

En egentryckt version av textens uppslagsverk och ett uppslagsverk i texten

载载可用载叽版权纠纷