Medicinsk artificiell intelligens: ny teknik kommer till en ny era

Mitt i den nuvarande floden av vetenskap och teknik används artificiell intelligens för närvarande, och samhället expanderar på ett sätt som tidigare var ovanligt. Den ständiga utvecklingen av den vetenskapliga och tekniska revolutionen, den kontinuerliga utvecklingen av medicinsk artificiell intelligens, dess egen unika attraktiva potential och nyckelförmågan att driva tillväxt och reformera det medicinska området. Det är inte möjligt att öka kvaliteten på den medicinska praktiken, förbättra sjukdomsdiagnos- och behandlingsmodellen och samtidigt främja inriktningen av personalisering och förfining inom det medicinska området. Det betyder inte att behandlingen är effektiv, men samtidigt är det också en seriös implementering av den "patientcentrerade" filosofin.

Nedan finns detaljerad information om medicinsk artificiell intelligens-utställning.

1.Kvalificerad medicinsk personal

Medicinsk artificiell intelligens-teknologi är för närvarande i praktisk användning inom det medicinska området, vilket ger patienterna ännu mer personliga och mycket effektiva behandlingslösningar. Den typiska cancersjukdomen, insamling av patientinformation, levnadsvanor, tidigare sjukdomshistoria, menstruationer etc., AI-systemets struktur och liv Utvecklingen av ett sjukdomsbefrämjande sjukdomsmönster, förutsättningen är att patienten kan ha ett sjukdomsmönster, missbildning etc, och att sjukdomen uppträder snabbt. Analyser av bröstcancersjukdom, AI-relaterade patienter med BRCAI/2 bakomliggande faktorer, familjehistoria, livsstil etc. nyckelinformationsanalys, förmåga Ungefärlig skadefrekvens, samt medicinska fördelar, kombinerat med faktisk tid, föreslagen behandlingsplan, hög behandlingseffektivitet och förbättrad patientlivskvalitet.

2.Assistansundersökning

Råd om banbrytande medicinsk artificiell intelligens, huvuddragen är djupinlärning och aritmetik, detaljerad analys av antalet medicinska bilder, jämfört med X ljusstrålar , CT-ritning, mellanliggande detaljer, olika rutiner, möjligt att se lungor, diafragma, kärlsjukdomar och andra sjukdomar, och det tidiga skedet av sjukdomen. Som en typisk lungcancersjukdom är det lättare att få konstgjorda bilder, men det är lättare att tröttna och den visuella bilden kan användas som vägledning för läckage av mikroskopiska detaljer. Användningen av AI-teknik, antalet baser, bildmodellen, mikroförändringarna i lungorna, djupet på beräkningsmetoden, den specifika kombinationen av densitet, form, struktur etc. samt den höga noggrannheten och känsligheten för sjukdomsdiagnostik.

Förutom detta, i riktning mot CT-ritningar, kan AI realiseras i 3D, och effektiviteten i diagnostik av vanliga mystiska sjukdomar som död, blödning, aneurysm, etc. Omuppgradering av AI-systemet för att stödja generering av självdiagnosrapporter, minska antalet läkarstudenter, jämfört med bröstkörteln. godartad eller inte, och den detaljerade informationen efter läkarstudentmötet kommer att slutföras.

3.Emono Kenji

Eftersom produktionscykeln har varit universellt lång, och efterfrågan på insatsmaterial är stor, är upparbetningstekniken begränsad, den slutliga framgångsgraden för produktionen är också mycket låg, och användningen av AI-teknik har gjort det svårare att förbättra effektiviteten. En kort och kort period av implementering, inklusive den grundläggande orsakssekvensen, proteinstrukturen och biologisk information såsom interaktioner mellan organismer och ämnen, effektiviteten av kemiska föreningar som kan testas automatiskt, toxicitet, biverkningar, etc.

Jämfört med det allmänna AI-systemet är det möjligt att syntetisera miljontals föreningar och ändra strukturen och att snabbt välja potentiella molekyler. Det finns olika typer av tänkta urvalsmetoder, som kan reduceras till en mindre storlek, och som samtidigt kan undvikas, och har en garanterad effekt. Antalet patienter har dock bestämts utifrån AI-tekniken, modellanalysen är baserad på antalet patienter och reaktionen är baserad på antalet patienter. Beror på att tillhandahålla den ursprungliga metoden, minska antalet onödiga försök, öka säkerheten för försöket, förkorta produktlanseringstiden.

4. Hälsoledning

AI-teknik har en inverkan på hälsovårdssektorn, och den har en grundläggande inverkan på det nuvarande interaktiva sociala hälsosystemet. För närvarande tillgänglig hälsohantering APP, intelligent handenhet, perforerad hälsoskärm, etc., patientinformation, koncentrationshastighet, sömn, rörelse, blodflöde och andra fysiologiska indikatorer, och sedan konstruera personliga hälsobilder. Användare kan när som helst vara medvetna om sin egen fysiska hälsosituation och kan också vara medveten om den potentiella sjukdomssituationen. Jämförelsevis är det skillnad i sömnkvalitet, patienter med svårigheter att somna, familjen presenterar ett varnande psykologiskt tillstånd av avslappning, förekomsten av sömnstörningar kan påvisas, och efter det rekommenderas att vidta åtgärder som att anpassa livsstilen.

Dessutom bör AI Technology Associations omfattande epidemiska sjukdomsinformation, förekomsten av kroniska sjukdomar som användare lider av, såsom diabetes, högt blodtryck, hjärt- och kärlsjukdomar etc., beaktas när man äter och dricker, anpassar livsstilen etc., minskar förekomsten av sjukdomar och faktiskt lever ett hälsosamt liv.

Sammanfattning: Spridningen av medicinsk artificiell intelligens ny teknik, de grundläggande förändringarna har slutförts, och den medicinska teorimodellen japansk medicinteknik är nu i verkligheten. Samtidigt som humanisering och förfining, förmågan att hjälpa människor att gå samman för att formulera sin egen personliga information, lägga till sexuella hälsoplaner och minska förekomsten av sjukdomar.

Författare: Zhang Yuwei Chongqing University